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这些AI产生的冠状病毒模因优于人类产生的模因



Imgflip的神经网络模因发生器因其怪异,滑稽的冠状病毒模因而变得病毒式传播。一台计算机创建了这种冠状病毒模因,现在我们都生活在黑客帝国中。 Imgflip这是官方的:冠状病毒检疫可能确实使“模因”的概念过时了。为了证明这一点,请看一下“模因模板网站Imgflip”创建的模因创建工具“ 这个模因不存在 ” 。

乍一看,它看起来像是您的平均模因模板随机分类。但是这些模因实际上并不是“真实的”。他们正在通过神经网络当场创作的,这预示它认为一个米姆的人工智能(AI)可能看起来像。您可以让网络为您生成一个随机的模因,也可以从众多流行的模板之一(从Mocking SpongeBob到Gatsby toast)预先选择模因。

该工具不应与其他 模因生成器混淆,后者只能管理现有的流行模因。不,此生成器使用其有关确实存在的模因的数据来构想不存在的模因。如果您不熟悉神经网络,那么它基本上就是一台使用称为深度学习的算法技术的计算机。计算机让自己处理大量数据,然后通过大量重复来教自己如何预测数据的外观。近年来,神经网络取得了长足的进步,从假冒电影到假冒物品,当然还有假冒色情影片,我们一应俱全。

基本上,Imgflip的神经网络处理了很多模因,然后试图预测模因应该是什么样。结果通常很有趣,而且它们确实感觉像真模因。例如,这是当我要求AI向我展示“ 这是鸽子吗? ”的示例时,AI产生的第一件事。模因:所以元它很痛。 Imgflip还不错吧?他们变得更好。正在生成的其他一些模因似乎非常适合我们当前所在的时刻:

做到这一点的是计算机,而不是生活在大流行中的人。 Imgflip并采取分散男友模因的这一迭代。老实说,我很难相信一台计算机是人为产生的,而不是一个沮丧的孩子因为好心而被困在家里,但窒息母亲的时间却比自然所允许的更长:老实说,可以改变公司了。 Imgflip实际上,某些模因很重要,它们使人感到困惑,这些模因将自己标识为AI生成的,底部带有微小的水印,以防万一。

好的,现在神经网络只是在嘲笑我。 Imgflip但是,其他模因却疯狂地遗漏了标记,几乎没有意义。但有趣的是,这也使他们感到模因-毕竟,许多模因利用他们近乎荒谬的达达主义倾向从他们的新环境中获得新的含义。因此,由神经网络生成的像这样的模因仍然看起来像是真正的模因:

我们中间谁能不能联系? Imgflip因此,在假冒模因生成器的新颖性,其捕捉我们情绪的怪异能力以及我们目前的集体无聊之间,模因生成器本身已经迅速传播就不足为奇了。在过去的一周中,收集一些最有趣的AI生成的模因的帖子已在社交媒体上巡回演出:

AI生成器的新粉丝经常 强调该工具与隔离期间持续存在的孤立感保持一致的方式,同时通过大量幽默帮助我们减轻焦虑。题外话,但是如果您还没有发现AI Meme生成器,那么这在黑暗时期给我带来了很多快乐。但是,吸引力的很大一部分是,只要AI从“正常”模因中稍微偏离了正常范围,上述的热闹的随机性就可以了。

我觉得我一直在等待真相从厕所里回来,但是直到现在我还不知道如何形容这种感觉。谢谢与所有其他的企图几乎近似的现实,这个AI的结果往往是一个恐怖谷一个真正的米姆和假的之间。但是“真相”可能介于两者之间,也可能位于马桶上 ,在告诉我们什至是“模因”时,这也很有意义。

当我们大多数人突然将大部分活动转移到网上时,我们用来彼此连接的共同思想,挫败感和互联网工具也可能会变成模因。因此,至少对我而言,隔离时期的模因比起以前的模因,感觉起来更加模糊,流畅,而且难以辨认。

也许是因为社交媒体几乎立即传播了思想,主题和情绪。当我们都在使用社交媒体保持联系时(例如,Twitter的使用目前处于历史最高水平),在有时间以传统的模因格式成型之前,人们会感到模棱两可。

例如,即使隔离笑话或Covid-19流行语没有像传统的模因一样在变体的一次重复迭代中没有通过,它仍然可以成为时代精神的模因组成部分。经过数周和数周的冠状病毒模因和隔离模因,一切都开始感觉像模因。在一切都已经是模因的环境中,我们可能会冒充假冒模因,该模因使用模因本身的框架来稍微扭曲现实。

当然,在这个新的虚拟矩阵中仍然存在一些故障。当您访问该网站时,它当前会通知您,前缀文本功能“允许用户使用自己选择的关键字生成模因,但由于数量过多而被暂时禁用”。神经网络的运行非常昂贵。” 我想,即使是人工智能也无法将现实扭曲那么远。
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