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特朗普政府的冠状病毒死亡“立方模型”解释说大流行的极其愚



白宫官员在白宫向媒体发表讲话经济顾问委员会主席凯文·哈塞特(Kevin Hassett)于2019年5月3日在白宫外与记者见面。 特朗普政府决定放弃遏制冠状病毒的努力,甚至放弃自己工作队的指导方针,以支持迅速取消对经济活动的限制,这自然引出了一个问题:为什么?毕竟,白宫以前依靠疾病预防控制中心和卫生计量与评估研究所的模型表示,现在重新开放可能会导致死亡人数大幅增加。

根据威廉·万,兰尼·伯恩斯坦,劳里·麦金莱和乔什·道西 5月4日在《华盛顿邮报》上的报道,答案是总统更喜欢另一种模式,这种模式描绘了更乐观的景象。在原始《邮政》报告中被称为“立方模型”,这归因于前经济顾问委员会主席凯文·哈塞特(Kevin Hassett),《邮政》报道说:“了解该模型的人表示,死亡人数在5月份急剧下降,从根本上说到5月15日将为零。”

这份报告以及后续报告和争议引发了一系列的在线欺诈和笑话,但核心启示是致命的:根本没有理论或经验依据,认为可以在2020年5月不大幅度提高限制的情况下取消限制失去生命。根据您询问的人,“立方模型”要么是胡言乱语,要么根本不是预测(或两者都不是)。尽管政治决策者开始采取与专家意见相抵触的行动几乎是闻所未闻的,但特朗普执政的方式的一个不寻常的标志就是他经常要求相当合格的人才代他羞辱自己。

Hassett的“模型”是股票Excel功能专业的定量模型构建者Nate Silver立即(并且事实证明是有先见之明)猜测/开玩笑说Hassett模型的故事是他将一些数字插入Excel文件中,然后由计算机绘制线直到他得到乐观的预测。我敢打赌$ 538,白宫的“立方模型”实际上只是MS-EXCEL趋势线,具有三次(三次)多项式。

我在定量分析方面的能力非常高,足以进行这种“建模”并理解为什么这是一个坏主意,但不足以构成任何事物的良好模型。要了解这里发生的事情以及它为什么荒唐,只需对Excel函数进行一点解释,就需要查看一些图表。首先,您需要从Covid跟踪项目中下载美国每日死亡数据,并将其放入Excel中,您可以在其中按日绘制死亡散点图。

一个内置的Excel函数使您可以向散点图添加趋势线,以查看整个数据系列是上升还是下降。它的工作方式是,计算机擅长数学,并且不了解数据,因此计算出一条使线与点之间的平均距离最小的线。看起来像这样。如果需要,还可以告诉Excel将这条线投影到将来,您会得到以下图表:

这为您提供了一个“如果这种趋势以当前的增长率持续到未来会怎样”的假设情景。可以像这样绘制一条直线的事实本身并不是预测,也不是相信线性趋势会持续的原因。例如,通过在Excel中四处逛逛,您可以得出以下结论:如果我们继续沿着这种线性增长道路前进,那么到2020年选举日,每天将有超过10,000名美国人死亡。这不是一个预测,但可以肯定的是纯粹出于个人利益的总统应该尝试做些改变死亡人数轨迹的事情。

但是您也不需要画直线。有理论上的理由认为,例如,传染病的爆发表现出指数增长的趋势,因此最好让Excel绘制具有抛物线而不是直线的最佳拟合曲线。该图表显示了最佳线性拟合和最佳抛物线拟合,它们看起来极为相似。

事实证明,这是一个示例,其中Excel中的混乱(“探索性数据可视化”是它的花哨术语)实际上告诉您有关数据的一些信息。目前,死亡人数并没有显示出该国在3月20日至4月10日之间看到的强劲指数增长。这是个好消息,我们实际上从划定这些界限中学到了一些东西。一个真正的社会科学家会因为在Excel中执行此操作而取笑我,而不是使用像Stata或R这样的更专业级的软件,但是它足够接近。

问题在于,尽管线性曲线和抛物线曲线之间的相似性告诉我们好消息,即增长似乎不再是指数级的,但这并不能告诉我们不必担心公共卫生。幸运的是,现代计算机功能强大,Excel可以绘制各种线条。例如,如果我要求它绘制一个三次方函数,而不是二次函数,换句话说,该函数在数学中出现X ^ 3,该怎么办?

为什么病毒会呈现立方增长模式?我不知道。但是事实证明,如果您通过这些数据绘制三次最佳拟合曲线,则会看到死亡人数在5月中旬降至零。好消息!现在,我不是病毒学家或数学向导,但是很明显,从这张图表可以看出,三次函数的一个属性是,在达到峰值后,它们会迅速下降到小于零。而且我们知道,这不是新型冠状病毒或任何其他病毒的工作方式。

您可以在任何类型的数据上画线,但是要创建能够提供有意义信息的模型,您的建模选择必须具有某种意义。对我来说,对大流行的未来过程进行建模的最佳方法对我来说一点都不明显,但是显然不使用此三次函数。据我所知,这样做的唯一吸引力在于它提供了一个乐观的预测,尽管自然而然,相关参与者愤怒地否认了这种情况。

Hassett说他只是“整理”数据在经济学推特(Twitter)有了这种立方模型的想法的时候,经济顾问委员会(Twitter)的推特账户在争论“曲线拟合可以改善数据可视化”,并且IHME预测相当可靠。为了更好地可视化观测数据,我们还不断更新曲线拟合练习以总结COVID-19的观测轨迹。特别是对于不规则数据,曲线拟合可以改善数据可视化。如图所示,IHME的死亡率曲线与数据非常吻合。

哈塞特本人以与《纽约时报》的吉姆·坦格斯利(Jim Tankersley)类似的方式解释了这一点,后者报道说:“死亡人数每天都在变化,尤其是在周末。为了消除波动,哈塞特表示,他“只是在Excel中使用固定函数,即三次多项式”。

换句话说,Hassett和CEA都认为这根本不是预测,只是一种获取凌乱数据并对其进行平滑处理以更好地显示潜在趋势的方法。一个明显的问题是,《邮政》的原始消息似乎很清楚这是一个预测。毕竟,如果这不是一个预测,那特朗普会认为黯淡的CDC预测是错误的呢?其次,如果这不是预测,那么CEA图表为什么会显示预测未来的红线?

最后但并非最不重要的一点是,如果您想要做的是消除嘈杂的数据以消除星期几的影响,则Excel具有便捷的功能,可以生成7天的移动平均值。看起来像这样:没有任何合理的方式来削减数据,即认为这种流行病即将在一到两周内逐渐减少。更重要的是,虽然哈塞特的“模式”肯定比其竞争对手更为乐观,但如果您考虑10分钟,就会发现它根本不支持总统的政策方针。

特朗普不想拥有自己选择的含义我们正面临着典型的恶劣政治局势,总统决定了他想采取的政策,但也决定他不想明确选择可能导致大量人员死亡的行动方案,因此他正在对专家进行分析。例如,白宫为安全解除限制而搁置了CDC官方指南。那是因为那些指导方针说,只有少数几个州取消限制是安全的,但是特朗普的政策是它们都应该这样做。

有一个决定重新开放的理由,但这涉及更多的人被感染和更多的人死亡。因此,特朗普已经开始思考如何提高测试水平可能是一个错误,因为这会使该国“看起来很糟糕”,而Axios报告说,他即将开始公开宣称官方的死亡人数被高估了。

“立方模型”具有这些策略,希望可以希望或掩盖基本现实-正是我们从特朗普许诺美国很快就会从15宗案件降至零宗并开始犹豫的时候开始的Covid-19病人离开邮轮,因为这会使人数看起来更糟。

毕竟,如果真的是真的,死亡人数将开始暴跌,并且新的死亡人数将在5月中旬之前消除,那么在本周取消限制将毫无意义。美国仅需等待10天,取得全面胜利,然后在无争议的情况下开放。该预测仅在使水域蒙混实际后果的意义上验证提早重新开放,而不是验证决策本身。而且由于逻辑上没有意义,因此在数学或流行病学上也没有意义也没关系。
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